실측 데이터 · 추정치 아님감으로 앱 만들지 마세요
감으로 앱 만들지 마세요
데이터로 매출을 만드세요
인디 개발자를 위한 주문형 시장 리서치. 실측 수익·경쟁 지형·부정 리뷰의 빈틈까지 — 팔리는 앱의 근거를 대시보드로 받으세요.
추정이 아닌 실측 시장 데이터 기반
indieradar.app/demo/category

0+
분석 앱
0
키워드 랭킹
0
부정 리뷰 원문
0
AI 앱 추천
직접 하면, 이렇게 됩니다
그래서 대부분의 인디 개발자는 검증을 건너뛰고 감으로 만듭니다.
🔒
직접 하면 계정 차단 위험
유료 데이터 플랫폼은 자동 수집을 감지하면 계정·IP를 막습니다. 직접 하다간 결제 자산까지 함께 잃을 수 있습니다.
⏳
며칠씩 시간 소요
경쟁사 수십 개, 리뷰 수백 개를 손으로 뒤지고 정리하면 아이디어 검증 한 번에 며칠이 사라집니다.
📉
추정치의 함정
무료 트래픽 추정 도구의 숫자는 실제 매출과 다릅니다. 잘못된 근거 위에 3~4주를 베팅하게 됩니다.
넓게 찾고, 깊게 실행합니다
두 상품이 퍼널로 연결됩니다. 스캔으로 유망 키워드를 찾고, 심층 분석으로 만들 것을 정합니다.
카테고리 스캔 · ₩400,000
이 카테고리, 어디가 빈틈인가
한 카테고리의 키워드 수십 개를 총점·등급·시장규모로 랭킹합니다.
1widget73.7유망
2journal72.6유망
3focus72.6유망
키워드 심층 분석 · ₩600,000
이 키워드로 무엇을, 어떻게
키워드 하나의 경쟁사 50 · 부정 리뷰 183 · AI 앱 추천까지 파고듭니다.
경쟁사 50부정리뷰 183AI추천 5스코어링 8
AI 추천 · ZenJournal · $213~$355
주문하면, 이렇게 도착합니다
01
주문 · 결제
원하는 카테고리 또는 키워드를 지정합니다.
02
실측 수집 · 분석
실측 수익·경쟁·리뷰 데이터를 사람이 직접 수집·검수합니다.
03
대시보드 전달
영업일 3~5일 내 인터랙티브 대시보드로 전달합니다.
백문이 불여일견 — 실제 결과를 지금 열어보세요
생산성 카테고리 스캔과 journal 키워드 심층 분석, 두 데모 대시보드를 그대로 공개합니다.
앱 하나의 리스크보다 쌉니다
넓게 찾는 스캔, 깊게 파는 심층. 필요한 만큼 주문하세요.
카테고리 스캔
이 카테고리, 어디가 빈틈인가
₩400,000
카테고리 1개 / 회
- 카테고리 키워드 랭킹 (최대 50+)
- 키워드별 총점 100점 · 등급 · 시장규모
- 수익 검증 · 광고앱 비율 · 구독 적합도
- CPC · CPI · 계절성 · 키워드 난이도
- 인터랙티브 대시보드 전달
가장 깊은 분석
키워드 심층 분석
이 키워드로 무엇을, 어떻게 만들까
₩600,000
키워드 1개 / 회
- 경쟁사 50개 실측 (월수익·수익모델·방치여부)
- 부정 리뷰 원문 183건 + 불만 카테고리 분류
- AI 앱 추천 5개 (차별점·타겟·수익모델·개발 Tier)
- 8항목 스코어링 + Go/검토 판정
- 신생 수익화 앱 벤치마크
자주 묻는 질문
주문 후 영업일 기준 3~5일 내에 완성된 인터랙티브 대시보드 링크를 전달합니다. 실측 데이터는 사람이 직접 수집·검수하므로 즉시 자동 생성이 아닌 주문형으로 운영합니다.
월 수익·다운로드·리뷰 등 핵심 지표는 실측 데이터입니다. 광고 CPC/CPI·광고 시장규모 등 일부만 추정이며, 화면에서 ‘추정’ 라벨로 명확히 구분합니다.
네. 카테고리 스캔은 원하는 카테고리 1개, 키워드 심층 분석은 원하는 키워드 1개를 지정해 주문합니다. 데모의 ‘생산성’·‘journal’은 예시입니다.
카테고리 스캔(₩400,000)은 넓게 — 한 카테고리의 키워드 수십 개를 랭킹해 ‘어디가 빈틈인지’ 찾습니다. 키워드 심층 분석(₩600,000)은 깊게 — 키워드 하나의 경쟁사·부정 리뷰·AI 앱 추천까지 ‘무엇을 만들지’ 답합니다.
데이터 수집 착수 전에는 전액 환불됩니다. 착수 이후에는 진행률에 따라 부분 환불로 처리합니다.
공개 스토어 데이터와 자체 실측 리서치 파이프라인을 종합합니다. 월 수익·다운로드·리뷰 등 핵심 수치는 추정이 아닌 실측이며, 추정 지표만 별도로 ‘추정’ 표기합니다.
다음 앱, 데이터 위에서 시작하세요
감이 아니라 실측으로. 지금 샘플 대시보드부터 확인해 보세요.